*Ilustración tomada de https://www.freepik.com/
La inteligencia artificial (IA) está transformando el panorama empresarial en México, presentando tanto oportunidades como desafíos éticos significativos que requieren atención urgente. Como país en desarrollo con una brecha digital considerable, nuestro país enfrenta dilemas únicos en la adopción de estas tecnologías que debemos abordar proactivamente.
El dilema de la automatización y el empleo. El primer dilema ético crucial concierne al impacto de la automatización en el empleo. México, con aproximadamente 61 millones de personas en la fuerza laboral, enfrenta un desafío particular: mientras las empresas buscan incrementar su competitividad mediante la IA, existe el riesgo de desplazar trabajadores en sectores tradicionales. ¿Cómo equilibrar la necesidad de modernización tecnológica con la responsabilidad social de preservar empleos? Las empresas deben considerar programas de recapacitación y transición laboral, pero también es fundamental establecer marcos regulatorios que protejan a los trabajadores mientras fomentan la innovación.
Sesgo algorítmico y discriminación. El segundo dilema se relaciona con los sesgos en los sistemas de IA y su impacto en la desigualdad social. En un país donde la discriminación socioeconómica es significativa, los algoritmos pueden amplificar prejuicios existentes en procesos como la contratación, el otorgamiento de créditos o la atención al cliente. Los sistemas entrenados con datos históricos podrían perpetuar patrones de discriminación contra grupos marginados. Las empresas mexicanas deben implementar protocolos rigurosos de auditoría algorítmica y asegurar la diversidad en los equipos de desarrollo de IA.
Privacidad de datos y soberanía tecnológica. El tercer dilema crítico involucra la gestión de datos personales y la soberanía tecnológica. La mayoría de las soluciones de IA utilizadas en México son desarrolladas por empresas extranjeras, lo que plantea preguntas sobre el control y uso de datos sensibles de ciudadanos mexicanos. ¿Cómo garantizar que estos datos no sean explotados indebidamente mientras se mantiene la competitividad internacional? Es necesario desarrollar capacidades tecnológicas locales y establecer estándares claros de protección de datos que equilibren innovación y privacidad.
Conclusiones. Estos dilemas éticos requieren un diálogo nacional que involucre a empresas, gobierno y sociedad civil. México tiene la oportunidad de desarrollar un modelo de adopción de IA que priorice el bienestar social mientras impulsa la competitividad empresarial. La clave está en establecer marcos regulatorios proactivos, fomentar la transparencia algorítmica y promover la formación de talento local en IA ética. Las decisiones que tomemos hoy sobre estos dilemas determinarán no sólo el futuro de los negocios, sino también el tejido social de México en las próximas décadas. Es momento de actuar con responsabilidad y visión de largo plazo.
Álvaro Martínez Negrete es profesor de la Escuela de Negocios del Tec de Monterrey. Es consultor con más de 30 años de experiencia, especializado en analítica de datos, marketing, transformación digital e IA.
AQUÍ PUEDES LEER TODAS LAS ENTREGAS DE “INVESTIGACIÓN TRANSFORMADORA”, LA COLUMNA DEL TEC DE MONTERREY CAMPUS QUERÉTARO PARA LA LUPA.MX
https://lalupa.mx/category/aula-magna/tec-de-monterrey-investigacion-transformadora/
